Un panel interactif animé par Gilbert Paquette
Professeur associé Télé-université (Laboratoire LICÉ, Centre de recherche LICEF)

La nouvelle Intelligence artificielle basée sur les réseaux de neurones et l’apprentissage profond met l’accent sur les données massives qui permettent d’extraire des connaissances à partir des données. Parmi les réalisations des dernières années, on doit souligner des avancées dans plusieurs domaines:

• Acquisition et traitement des données massives, notamment celles tirées des objets connectés.
• Apprentissage machine et sémantisation des données.
• Analyse et forage de données et de documents pour en extraire des connaissances.
• Traitement du langage naturel pour l’extraction de connaissances sous la forme d’ontologies.

Quelles sont les méthodes et les réalisations qui semblent actuellement les plus prometteuses ?
Comment peut-on marier au mieux ces méthodes et le développement du Web sémantique ?